Poster — Thur Eve — 53: Reproducibility of TI‐201 for Cardiac Micro SPECT Imaging with a Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Serial imaging with micro SPECT/CT is an important 3D in vivo technique used to study heart disease in small‐animal models and develop new therapies and new radiotracers. Measurement of myocardial perfusion uniformity (PH), ejection fraction (EF), end systolic volume (ESV) and, end diastolic volume (EDV) in rat model are important indices of heart function that can be derived from SPECT images. Knowledge of the uncertainty of these measurements is critical to discerning true changes and to determining sample sizes. The aim of this study is to produces the inter‐ and intra‐ subject reproducibility of left ventricular volumes, ejection fraction and perfusion homogeneity with Tl‐201, a common cardiac perfusion tracer, in a rat model using micro SPECT/CT. The scanner has four heads with nine pinholes each (total 36 pinholes). Three healthy rats were injected with 0.5mCi of Tl‐201 and scanned weekly for five weeks. Each scan lasted 30 min and began 30 min post‐injection. The images were reconstructed and processed with a clinical software package (4DM‐SPECT) to get the heart functions (EDV, ESV, EF and PH). EDV and ESV were corrected for changes in rat weight. The standard deviation in the measured values (across scans) was 5.88% for EDV and 6.90% for ESV, 3.2% for EF, and 6% for PH. The reproducibility between rats was similar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».