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Enregistrement W2084121027 · doi:10.1002/cne.21469

Neuroprotective effects of resident microglia following acute brain injury

2007· article· en· W2084121027 sur OpenAlexafffund
Alain R. Simard, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes SpatialesUniversité Laval
Mots-clésMicrogliaNeuroprotectionBiologyNeurodegenerationInflammationKainic acidCell biologyImmunologyNeuroscienceMedicineInternal medicineGlutamate receptorReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia quickly react to various neurodegenerative processes by producing cytokines and eliminating cellular debris via phagocytosis. These events are also associated with an increased proliferation of microglia, which derive from resident progenitors and those present in the bone marrow. However, it is not clear whether the innate immune response by resident or newly differentiated microglia is beneficial or detrimental to the central nervous system. The aim of this study was to determine the impact of an altered immune response following acute excitotoxicity. Sodium nitroprusside (SNP) or kainic acid (KA) was administered in the brain of various groups of mice, and the extent of neurodegeneration, myelin damage, and inflammation was evaluated within a period of 2 weeks. We used synthetic glucocorticoid (GC), myeloid differentiation factor 88 (MyD88)-deficient mice to suppress nuclear factor kappaB (NF-kappaB) signaling and transgenic mice that express the thymidine kinase (TK) protein under the control of the CD11b promoter to determine the role of proliferating and infiltrating microglia in acute models of brain injury. Neurodegeneration was more extensive in GC-treated and MyD88-deficient mice, suggesting that NF-kappaB signaling and microglia activation are potent neuroprotective mechanisms in the presence of SNP. KA was also highly toxic to neurons of the amygdala in MyD88 knockout mice but not in their WT littermates. Although bone marrow-derived cells are clearly attracted to neurodegenerative areas, preventing their infiltration and differentiation did not affect the extent of SNP-related damage. These data indicate that MyD88/NF-kappaB signaling in resident non-proliferating microglia plays a critical role by restricting damage during acute excitotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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