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Enregistrement W2084121270 · doi:10.1080/09523980600926226

The learning sciences: the very idea

2006· article· en· W2084121270 sur OpenAlexaff
Liam Rourke, Norm Friesen

Notice bibliographique

RevueEducational Media International · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationComputer scienceData scienceSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attempts to frame the study of teaching and learning in explicitly scientific terms are not new, but they have been growing in prominence. Journals, conferences, and centres of learning science are appearing with remarkable frequency. However, in most of these invocations of an educational science, science itself is understood largely in progressivist, positivistic terms. More recent theory, sociology, and everyday practice of science are ignored in favour of appeals to apparently idealized scientific rigour and efficiency. We begin this article by considering a number of examples of prominent scholarship undermining this idealization. We then argue that learning and education are inescapably interpretive activities that can only be configured rhetorically rather than substantially as science. We conclude by arguing for the relevance of a broader and self‐consciously rhetorical/metaphorical conception of science, one that would include the possibility of an interpretive human science. Science et apprentissage: l’idée elle‐même Les tentatives visant à enchâsser l’étude de l’enseignement et de l’apprentissage dans des termes explicitement scientifiques, ne sont pas nouvelles mais elles sont de plus en plus marquées. Des revues, des conférences et des centres de science de l’apprentissage apparaissent de plus en plus fréquemment. Dans la plupart de ces invocations à une science éducative le mot science est toutefois pris dans un sens largement positiviste et progressiste. On ignore en fait les théories, la sociologie et la pratique quotidienne de la science plus récentes au profit d’appels à une apparente rigueur et efficacité scientifiques. Au début de la présente étude, nous examinons un certain nombre d’exemples des recherches de premier plan qui démontent cette idéalisation (e.g. Kuhn, 1996 Kuhn, T. 1996. The structure of scientific revolutions , (3rd edn), Chicago: University of Chicago Press. [Crossref] , [Google Scholar]; Latour & Woolgar, 1979 Latour, B. and Woolgar, S. 1979. Laboratory life: the social construction of scientific facts, Los Angeles: Sage. [Google Scholar]; Popper, 1999 Popper, K. 1999. All life is problem solving, London: Routledge. [Google Scholar]). Nous avançons ensuite l’idée que l’apprentissage et l’éducation sont de façon incontournable des activités d’interprétation qu’on peut considérer comme science non dans leur substance mais seulement d’un point de vue rhétorique. Dans notre conclusion nous insistons sur la pertinence d’une conception plus large, ouvertement rhétorique et métaphorique de la science, conception qui incluerait la possibilité d’une science humaine explicative. Die Wissenschaft vom Lernen: Die eigentliche Idee Bestrebungen, das Studium von Lehren und Lernen in umfassende wissenschaftliche Begriffe einzupassen sind nicht neu, aber sie sind an Bedeutung gewachsen. Zeitschriften, Konferenzen und Studiencenter befassen sich damit in bemerkenswerter Regelmäßigkeit. Allerdings werden in den meisten dieser Aufrufe von Erziehungswissenschaften die Wissenschaft selbst meist als fortschrittlich und positivistisch verstanden. Neuere Theorien, soziologische Erkenntnisse und tägliche praktische wissenschaftliche Erfahrungen werden zugunsten angeblicher wissenschaftlicher Strenge und Effizienz nicht zur Kenntnis genommen. Zu Beginn dieses Beitrags werden wir etliche Beispiele prominenter Wissenschaft betrachten, die diese Idealisierung unterminieren (z.B. Kuhn,1996 Kuhn, T. 1996. The structure of scientific revolutions , (3rd edn), Chicago: University of Chicago Press. [Crossref] , [Google Scholar] ; Latour & Woolgar, 1979 Latour, B. and Woolgar, S. 1979. Laboratory life: the social construction of scientific facts, Los Angeles: Sage. [Google Scholar]; Popper, 1999 Popper, K. 1999. All life is problem solving, London: Routledge. [Google Scholar]). Daraufhin argumentieren wir, dass Lernen und Erziehung unausweichlich interpretative Aktivitäten sind, die eher nur rhetorisch denn substantiell als Wissenschaft dargestellt werden können. Wir schließen damit, dass wir für die Relevanz eines breiten und gehemmteren rhetorisch/metaphorischen Wissenschaftskonzepts eintreten, eines, das auch der Möglichkeit einer interpretativen Humanwissenschaft verpflichtet ist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,065
Communication savante0,0140,018
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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