MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084121850 · doi:10.1080/00210862.2015.1004836

Peasant Uprisings in Astarabad: the<i>Siyāh Pūshān</i>(wearers of black), the Sayyids, and the Safavid State

2015· article· en· W2084121850 sur OpenAlexaff
Rula Jurdi Abisaab

Notice bibliographique

RevueIranian Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantState (computer science)PoliticsHeterodoxyAncient historyHistoryPolitical sciencePolitical economyEconomic historyLawSociologyArchaeologyOrthodoxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rebellions bringing together peasant-pastoralists, local dignitaries, and a few Sayyids prevented the Safavid monarchs from effectively controlling the political and economic activities in the province of Astarabad until the late sixteenth century. This paper investigates the nature of these rebellions led by the siyāh pūshān (wearers of black), and the socio-economic background and religious leanings of these rebels and their diverse allies. It also pays special attention to Astarabad’s Sayyids, their intellectual formation, and their distinct approaches to the Safavid state from the early sixteenth century until the late 1570s when the uprisings lost much of their vigor. While heterodoxy may have been part of Astarabad’s religious landscape, there is no evidence that it had a significant manifestation in the Siyah Push movement. More importantly, urban Shiʿi doctrinal and legal traditions had profound roots in Astarabad, nurtured by the Sayyids and promoted by the Betekchi dignitaries prior to the rise of the Safavids. This is significant given the fact that a group of Sayyids from Astarabad (especially the town of Fenderesk) were directly involved in the insurgency against the early Safavids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIranian StudiesMême sujetIslamic Studies and HistoryTravaux en français237 207