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Enregistrement W2084123339 · doi:10.2196/jmir.1627

Attitudes of Heart Failure Patients and Health care Providers towards Mobile Phone-Based Remote Monitoring

2010· article· en· W2084123339 sur OpenAlexafffund
Emily Seto, Kevin J. Leonard, Caterina Masino, Joseph A Cafazzo, Jan Barnsley, Heather J. Ross

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLikert scaleMobile phoneMedicineMedical emergencyPhoneHeart failureTelemedicinemHealthHealth careMobile technologyMobile deviceNursingPsychological interventionPsychologyComputer scienceTelecommunicationsWorld Wide WebInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mobile phone-based remote patient monitoring systems have been proposed for heart failure management because they are relatively inexpensive and enable patients to be monitored anywhere. However, little is known about whether patients and their health care providers are willing and able to use this technology. OBJECTIVE: The objective of our study was to assess the attitudes of heart failure patients and their health care providers from a heart function clinic in a large urban teaching hospital toward the use of mobile phone-based remote monitoring. METHODS: A questionnaire regarding attitudes toward home monitoring and technology was administered to 100 heart failure patients (94/100 returned a completed questionnaire). Semi-structured interviews were also conducted with 20 heart failure patients and 16 clinicians to determine the perceived benefits and barriers to using mobile phone-based remote monitoring, as well as their willingness and ability to use the technology. RESULTS: The survey results indicated that the patients were very comfortable using mobile phones (mean rating 4.5, SD 0.6, on a five-point Likert scale), even more so than with using computers (mean 4.1, SD 1.1). The difference in comfort level between mobile phones and computers was statistically significant (P< .001). Patients were also confident in using mobile phones to view health information (mean 4.4, SD 0.9). Patients and clinicians were willing to use the system as long as several conditions were met, including providing a system that was easy to use with clear tangible benefits, maintaining good patient-provider communication, and not increasing clinical workload. Clinicians cited several barriers to implementation of such a system, including lack of remuneration for telephone interactions with patients and medicolegal implications. CONCLUSIONS: Patients and clinicians want to use mobile phone-based remote monitoring and believe that they would be able to use the technology. However, they have several reservations, such as potential increased clinical workload, medicolegal issues, and difficulty of use for some patients due to lack of visual acuity or manual dexterity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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