Robust estimation of distance effects and sub‐optimality in mixed use buildings
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to investigate whether buyers and sellers appears to take distance to the capital business district (CBD) into account in their valuation for acquisition or disposition. Design/methodology/approach Under a mono‐centric model conceptualization, applicable to the central area of many European cities, location can be represented by distance to the city center. The effect of several distance measures on selling price is investigated for income properties with mixed residential and commercial components – geometric distances, driving distance and time, and time by subway. Exponential and multiplicative models are considered and estimated using a robust estimation method. Findings The findings indicate the mono‐centric model to be a useful conceptualization, that buyers and sellers of income properties do take distance into account, and that a number of buildings operate under a suboptimal split between residential and commercial components. Research limitations/implications In social science even when a model shows good statistical fit, one will not know if it is correct, but only that it represents observed relationships well. Several models, however, may fit the data. The authors chose ones used by other researchers in similar investigations in past decades. Variable definition and measurement are always issues. In the present case “time by subway” is a mix of walking‐waiting‐riding and minutes in each activity would not be equivalent, involving inter‐personal comparisons of utility. The variable “effective age” based upon the assessment concept of “value year” may not fully capture age‐related effects on price. Practical implications The key implications are that the multiplicative model may well be a suitable functional form for these types of analyses and that robust methods are important to prevent outliers in the data from having an undue influence on the estimation. Originality/value The authors used robust estimation methods for the price models. The authors defined and studied a sub‐optimality ratio of residential area to commercial area in the mixed use buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».