Comparative water use by Dorycnium hirsutum-, lucerne-, and annual-based pastures in the Western Australian wheatbelt
Notice bibliographique
Résumé
Dryland salinity in southern Australia has been caused by inadequate water use by annual crops and pastures. The purpose of this study was to compare the water use of annual pastures and Medicago sativa L. (lucerne) with Dorycnium hirsutum (L.) Ser., a potential new perennial forage species. The soil water dynamics under bare ground, annual legume-, lucerne-, and D. hirsutum-based pastures were compared at 2 sites in the low- (Merredin) and medium- (New Norcia) rainfall wheatbelt of Western Australia between September 2002 and February 2005. Soil under D. hirsutum was drier than under annual pastures by 8–23 mm in Year 1, 43–57 mm in Year 2, and 81 mm in Year 3. Lucerne used little additional water (<19 mm, n.s.) compared with D. hirsutum and profile soil water content was similar under both species throughout the experiment. At Merredin, annual pastures used water to a depth of 1.0 m, whereas under both D. hirsutum and lucerne in the first 3 years after establishment the successive maximum depth of water use was 1.0, 1.8, and 2.2 m. At New Norcia, additional soil water was extracted by lucerne and D. hirsutum at depths <1.0 m and no difference between treatments was detected below 1.0 m. Biomass of D. hirsutum pasture harvested in autumn contained minimal annual components and was 15–50% of that produced by lucerne- or annual legume-based pastures. D. hirsutum and lucerne plant density declined each summer (25–80%), but D. hirsutum density was lower than lucerne due to poorer establishment. Nonetheless, the comparable water use of lucerne and D. hirsutum suggests that D. hirsutum could make reductions in recharge similar to those of lucerne in the Western Australian wheatbelt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».