The Role of Life Sciences in Medicine Based on Selected Peer-Reviewed Articles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research and innovation in the life sciences influences the development of new medicine, for example: studying the effects of the freeze-thaw cycle on the wood frog metabolism can help develop new ways of preserving human organs for transplant. Alternatively, researching chemistry, specifically the interactions between mitochondria, free radicals and antioxidants, and how they all affect aging in humans, can establish fundamental knowledge of which chemicals will help us reduce the effects of aging. Another example is how research in neuroscience enabled genetic engineers to increase/decrease the abilities of the mouse brain through DNA manipulation. Those are just some of the examples featured in this report of the various direct and indirect connections between life sciences and modern medicine. Recherche et l'innovation dans les sciences de la vie influencent le développement de nouveaux médicaments, par exemple: l'étude des effets du cycle gel-dégel sur le métabolisme de la grenouille des bois peut aider à développer de nouvelles façons de préserver les organes humains destinés à la transplantation. Sinon, la recherche de la chimie, en particulier les interactions entre les mitochondries, les radicaux libres et les antioxydants, et comment ils affectent la vieillissement chez les humains, peuvent établir des connaissances fondamentales sur quels produits chimiques nous aideront à réduire les effets du vieillissement. Un autre exemple est la façon dont la recherche en neurosciences a permis aux ingénieurs génétiques à augmenter et diminuer les capacités du cerveau de la souris par la manipulation de l'ADN. Ce sont seulement quelques-uns des exemples présentés dans ce rapport des différentes connexions directes et indirectes entre les sciences de la vie et la médecine moderne.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle