Colloidal quantum dot solar cells on curved and flexible substrates
Notice bibliographique
Résumé
Colloidal quantum dots (CQDs) are semiconductor nanocrystals synthesized with, processed in, and deposited from the solution phase, potentially enabling low-cost, facile manufacture of solar cells. Unfortunately, CQD solar cell reports, until now, have only explored batch-processing methods—such as spin-coating—that offer limited capacity for scaling. Spray-coating could offer a means of producing uniform colloidal quantum dot films that yield high-quality devices. Here, we explore the versatility of the spray-coating method by producing CQD solar cells in a variety of previously unexplored substrate arrangements. The potential transferability of the spray-coating method to a roll-to-roll manufacturing process was tested by spray-coating the CQD active layer onto six substrates mounted on a rapidly rotating drum, yielding devices with an average power conversion efficiency of 6.7%. We further tested the manufacturability of the process by endeavoring to spray onto flexible substrates, only to find that spraying while the substrate was flexed was crucial to achieving champion performance of 7.2% without compromise to open-circuit voltage. Having deposited onto a substrate with one axis of curvature, we then built our CQD solar cells onto a spherical lens substrate having two axes of curvature resulting in a 5% efficient device. These results show that CQDs deposited using our spraying method can be integrated to large-area manufacturing processes and can be used to make solar cells on unconventional shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».