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Enregistrement W2084155409 · doi:10.2118/0705-0028-jpt

Q&A with Andrew Gould

2005· article· en· W2084155409 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Gould, John Donnelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOutsourcing and Supply Chain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Production (economics)BusinessTertiary sector of the economyMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Chairman of the OE 2005 conference in Aberdeen, what issues do you think will attract particular interest at this year’s conference? I think that general interest will be focused on how the industry can build and maintain production. There will obviously be a focus on the North Sea and the changes that will occur in the region as it becomes a mature basin. Therefore, I believe that there will be a lot of discussion about the technology needed to increase recovery factors. And there will undoubtedly be some spillover of the debate into where new production will come from and who is going to develop it. So I’m also expecting to hear discussion about the Middle East and Russia as well as on the roles of the national oil companies, the major integrated companies, and the independents. One issue facing the North Sea region is how to manage a maturing production business. What new opportunities exist here for the service sector? The main opportunity is to innovate to enhance recovery. North America and Canada already provide many opportunities for specialized services and specialized service companies. If you look at the Canadian market in particular, there are lots of companies that focus on one particular aspect of the business. So I think you will begin to see a service industry fragmented into specialists in particular aspects of managing and enhancing production from mature basins rather than a service industry organized around large development projects. Technology in the North Sea will become more and more fit for purpose if companies can justify the enhanced recovery process at a reasonable cost. So there will be many opportunities for both the big service companies as well as the smaller, local service operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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