Factors affecting northern white-cedar (Thuja occidentalis) seedling establishment and early growth in mixedwood stands
Notice bibliographique
Résumé
Regeneration of northern white-cedar ( Thuja occidentalis L.) is often deficient after harvesting in mixedwood stands growing on mesic sites even where browsing pressure is low. We compared the effectiveness of silviculture treatments on early regeneration of white-cedar after single-tree selection cutting (25% of basal area removed), shelterwood seed cut (50% of basal area removed), and group selection cutting (gaps of 625 m 2 ) in three yellow birch ( Betula alleghaniensis Britt.) – softwood uneven-aged stands in Quebec, Canada. Three years after harvesting, the combination of factors that maximized abundance of white-cedar seedlings was single-tree selection cutting with artificial seeding on exposed mineral seedbeds (68.8% of plots with the presence of white-cedar). Early growth of planted white-cedar seedlings (40 cm tall) and biomass production were proportional to light availability, i.e., best under group selection cutting (mean height increment = 14.8 cm/year, mean root collar diameter increment = 3.0 mm/year). Browsing pressure has regional impacts depending on herbivore occupancy of the area. Our study was conducted near the northern limit of white-tailed deer ( Odocoileus virginianus (Zimmerman, 1780)), and deer were locally absent, while snowshoe hare ( Lepus americanus Erxleben, 1777) did not have a consistent effect on seedling abundance and early survival, limiting height growth only during the first year following planting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».