Landscape‐level correlates of mallard duckling survival: Implications for conservation programs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite recent work, uncertainty remains concerning how abiotic and biotic factors affect duckling survival. Additionally, upland habitat characteristics may affect duckling survival rates but this potential relationship has largely been ignored. We evaluated several unresolved hypotheses about causes of mallard ( Anas platyrhynchos ) duckling survival variation, with an emphasis on assessing effects of managed and remnant natural upland habitats. During 1993–2000, 617 radio‐marked females provided information about brood habitat use and duckling survival on 27 sites in prairie Canada. We contrasted a priori and exploratory models that incorporated effects of upland, wetland, weather, female, and brood‐related variables on duckling survival rates. Survival was highest for ducklings when a greater proportion of their surrounding landscape (i.e., within a 500‐m radius buffer around the brood) was comprised of wetlands characterized by a central expanse of open water and a peripheral ring of flooded emergent vegetation. Cold and wet weather in the first week of life resulted in lower duckling survival. In a post hoc analysis, duckling survival (of older ducklings) was negatively related to increasing proportions of managed hayland. © 2011 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».