MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084168325 · doi:10.1520/gtj12730

Interpreting Variable-head Tests Performed in Open Boreholes or Monitoring Wells with Several Screens

2006· article· en· W2084168325 sur OpenAlexaff
RP Chapuis

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferBoreholeHydraulic conductivityHydraulic headGeotechnical engineeringGeologyPermeability (electromagnetism)Head (geology)Slug testGroundwaterSoil scienceSoil waterGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variable-head permeability tests can be performed in open boreholes or monitoring wells having either a long screen or several screened zones. In all cases, a test involves several layers composed of fractured rocks or pervious soils. In the hole or the pipe, the static water level represents some mean value of the hydraulic heads within the aquifer layers, a complex pattern of water circulation having been established within the open hole or the screened aquifers. This paper provides first the equation relating the static water level to the hydraulic and geometric parameters of the aquifers, and then the extended theory for variable-head tests under such conditions. According to theory and numerical analyses, such tests should provide straight semi-log head responses and velocity graphs. In real conditions, however, as shown by a series of field tests performed in a monitoring well equipped with three screens, broken line velocity graphs may be obtained. Such piecewise linear lines indicate that the product “hydraulic conductivity × shape factor” varies during the test within one or several aquifer layers. These variations can be related to internal erosion, which happens close to a screen when the gradient and seepage forces change direction during testing. This is confirmed by numerical modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeotechnical Testing JournalMême sujetGroundwater flow and contamination studiesTravaux en français237 207