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Enregistrement W2084169067 · doi:10.1258/msl.2010.010106

Identity of victims from fragmented and decomposed remnants by DNA profiling in a case of serial killings

2010· article· en· W2084169067 sur OpenAlexaff
Anupuma Raina, T.D. Dogra, Antoon A. Leenaars, Bhuvnesh Yadav, C Bhera, Sanjeev Lalwani, Lindsey Leenaars

Notice bibliographique

RevueMedicine Science and the Law · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAll-India Institute of Medical Sciences
Mots-clésDNA profilingProfiling (computer programming)Dna testingLawGenealogyCriminologyHistoryBiologyPsychologyDNAPolitical scienceGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 28-year-old man, Surinder Koli, from a Nithari village adjoining Delhi, India committed serial murder. This case was of paramount importance in medico-legal investigations, as it was a landmark case of a serial killer reported from India. The skeletal remains (627 pieces) including skull/skull portions (19) were recovered from the nearby sewer drain, sump and the backyard of the house in which this man was residing. In addition, soft tissues (51) were also recovered from the same sewer drain. The victims were killed over a two-year period. The establishment of identity of the victims was crucial to prove the case in the court of law as well as for the claimants. Nineteen sets were prepared by radiology/anatomical examination from the exhibits recovered. DNA profiling confirmed the correctness of these sets and also short tandem repeat typing of nuclear DNA successfully identified eight individuals. Both DNA profiling and radiography/anatomical examination played an important role in solving this complicated case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,077
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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