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Enregistrement W2084169647 · doi:10.1063/1.3622512

Quadratic magneto-optical Kerr effect in Co2MnSi

2011· article· en· W2084169647 sur OpenAlexaff
Georg Wolf, Jaroslav Hamrle, Simon Trudel, Takahide Kubota, Yasuo Ando, B. Hillebrands

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnealing (glass)Kerr effectCondensed matter physicsAmplitudeMagneto opticalQuadratic equationThin filmMaterials scienceMagneto-optic Kerr effectDiffractionPhysicsOpticsMathematicsNonlinear systemMagnetic fieldQuantum mechanicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quadratic magneto-optical Kerr effects (QMOKE) are investigated in epitaxial Co2MnSi thin films as a function of the post-deposition annealing temperature. We determine the amplitude of the QMOKE signal for different annealing temperatures, which provide various degrees of L21 crystal ordering, as manifested by X-ray diffraction. We observe that QMOKE is significantly present only when the L21 ordering phase is also present, and that the QMOKE signal increases with the higher degree of L21 ordering. Additionally, we notice that the linear magneto-optical Kerr effect (LMOKE) decreases with higher annealing temperature. A comparison of the linear and quadratic MOKE contributions shows the amplitudes are of similar magnitude. From these results, we conclude that the presence of QMOKE is linked to the higher degree of L21 ordering in Co2MnSi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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