Acute milk-based protein–CHO supplementation attenuates exercise-induced muscle damage
Notice bibliographique
Résumé
Exercise-induced muscle damage (EIMD) leads to the degradation of protein structures within the muscle. This may subsequently lead to decrements in muscle performance and increases in intramuscular enzymes and delayed-onset muscle soreness (DOMS). Milk, which provides protein and carbohydrate (CHO), may lead to the attenuation of protein degradation and (or) an increase in protein synthesis that would limit the consequential effects of EIMD. This study examined the effects of acute milk and milk-based protein-CHO (CHO-P) supplementation on attenuating EIMD. Four independent groups of 6 healthy males consumed water (CON), CHO sports drink, milk-based CHO-P or milk (M), post EIMD. DOMS, isokinetic muscle performance, creatine kinase (CK), and myoglobin (Mb) were assessed immediately before and 24 and 48 h after EIMD. DOMS was not significantly different (p > 0.05) between groups at any time point. Peak torque (dominant) was significantly higher (p < 0.05) 48 h after CHO-P compared with CHO and CON, and M compared with CHO. Total work of the set (dominant) was significantly higher (p < 0.05) 48 h after CHO-P and M compared with CHO and CON. CK was significantly lower (p < 0.05) 48 h after CHO-P and M compared with CHO. Mb was significantly lower (p < 0.05) 48 h after CHO-P compared with CHO. At 48 h post-EIMD, milk and milk-based protein-CHO supplementation resulted in the attenuation of decreases in isokinetic muscle performance and increases in CK and Mb.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».