Occipital sulci of the human brain: Variability and probability maps
Notice bibliographique
Résumé
The morphological variation of the sulci of the occipital region of the human brain was examined in both the left and the right hemispheres in 40 normal adult human brains on magnetic resonance images. We identified the occipital sulci and marked their corresponding gray matter voxels on the magnetic resonance images, which had been transformed into the Montreal Neurological Institute standard proportional stereotaxic space in order to construct probability maps. In the medial occipital region, the calcarine sulcus was the longest and most constant sulcus. We identified, in the inferior part of the medial occipital lobe, the lingual sulcus and the posterior collateral sulcus, and, in the superior part, the inferior and superior sagittal sulci of the cuneus. On the lateral surface of the occipital lobe, the lateral occipital, the lunate, and the transverse and inferior occipital sulci were identified. The parieto-occipital fissure and the temporo-occipital incisure were also identified on the lateral and medial surfaces. Finally, the patterns of the occipital sulci and gyri were examined in 20 post-mortem human hemispheres fixed in formalin. Probability maps of the occipital sulci were constructed, which provide a quantitative description of the variability of the sulci in standard stereotaxic space and may be used to identify the location of voxels in other magnetic resonance images transformed into the same streotaxic space. These maps are a useful tool in the study of functional activations related to visual processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».