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Enregistrement W2084175787 · doi:10.1139/x02-126

Short-term population dynamics of <i>Glaucomys sabrinus</i> and <i>Tamiasciurus douglasii</i> in commercially thinned and unthinned stands of coastal coniferous forest

2002· article· en· W2084175787 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Douglas B. Ransome, Thomas P. Sullivan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésTsugaThinningPopulationBiologyEcologyForestryWestern HemlockGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population dynamics of Glaucomys sabrinus (Shaw) and Tamiasciurus douglasii (Audubon and Bachman) were examined in commercially thinned and unthinned stands in British Columbia, Canada. We tested the hypothesis that commercial thinning would have negative short-term effects on the population dynamics of these species. Populations were monitored using mark–recapture techniques in two commercially thinned and two unthinned stands dominated by 60- to 70-year-old western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) and western redcedar (Thuja plicata Donn. ex D. Don). Populations were sampled intensively from August 1995 to May 1999 at Chehalis Lake and from May 1997 to March 2000 in the Malcolm Knapp Research Forest (MKRF). There were no differences among stands thinned and unthinned in movement, abundance, recruitment, survival, duration individuals remained in stands, percentage of males breeding, and mass of males for G. sabrinus or T. douglasii. Mean density of G. sabrinus in thinned and unthinned stands were 0.65 and 0.89 individuals/ha, respectively, at Chehalis and 0.09 and 0.51 individuals/ha, respectively, at MKRF. Mean density of T. douglasii in thinned and unthinned stands were 1.18 and 0.87 individuals/ha, respectively, at Chehalis and 1.08 and 1.00 individuals/ha, respectively, at MKRF. We concluded that commercial thinning had no negative short-term effects on the population dynamics of these species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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