Interplay of transporters and enzymes in the Caco‐2 cell monolayer: I. effect of altered apical secretion
Notice bibliographique
Résumé
Interactions are expected between transporters and enzymes that compete for the substrate within the cell, and controversy exists for data interpretation on the interplay between transporters and enzymes. In the Caco-2 cell monolayer, the increase in mean residence time (MRT) of drug accompanying increased secretion has been construed as the reason for increased metabolism, whereas others hold an opposite view that increased secretion would evoke decreased metabolism in this closed system. A catenary Caco-2 cell model was used to simulate the effects of altered secretion on metabolism, estimated as the fraction of dose metabolized (f(met)) or the extraction ratio (ER). The simulations showed that both f(met) and ER varied inversely with the transporter-mediated intrinsic clearance for apical secretion (CL(int,sec)) under linear conditions. Under non-linear conditions of saturable metabolism, apical absorption, basolateral influx or efflux, the simulated f(met) consistently bore a reciprocal relationship with CL(int,sec). For saturable apical absorption or basolateral efflux, a reciprocal relationship between the ER and CL(int,sec) was also found. However, under conditions of saturable metabolism or basolateral influx, the pattern of change in the ER became dependent on the administration sites, showing increasing patterns for apical dosing but decreasing patterns for basolateral dosing with increasing values of CL(int,sec). In general, f(met) consistently demonstrated an inverse relationship with CL(int,sec), whereas ER, failing to include the drug in the donor side, would not show the same pattern of change in metabolism especially for apical dosing, since a substantial amount of drug was back-secreted into the apical compartment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».