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Enregistrement W2084182272 · doi:10.1002/rem.20019

Characterization and pilot‐scale studies for chemical oxidation remediation of fractured shale

2004· article· en· W2084182272 sur OpenAlexaff
Kenneth J. Goldstein, Andrew R. Vitolins, Daria Navon, Beth L. Parker, Steven Chapman, Grant Anderson

Notice bibliographique

RevueRemediation Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésOil shaleBoreholeGroundwaterEnvironmental remediationGeologyRock mass classificationFracture (geology)OverburdenMatrix (chemical analysis)PorosityCore sampleExtraction (chemistry)Petroleum engineeringMineralogyGeotechnical engineeringContaminationCore (optical fiber)ChemistryComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The distribution of volatile organic compounds (VOCs) in fractured shale overlain by thin (< 10 feet) overburden at the Watervliet Arsenal near Albany, New York, was initially determined by sampling water from the fracture network using packer systems in boreholes and also using conventional monitoring wells. Furthermore, short‐term pumping and injection tests were conducted and the boreholes were logged using a variety of geophysical and hydrophysical tools. Tetrachloroethene is the dominant VOC in the groundwater, with lesser concentrations of trichloroethene and degradation products (cis‐1,2‐dichloroethene, trans‐1,2‐dichloroethene, and vinyl chloride). The vertical VOC distributions in the rock matrix were obtained from continuous‐cored holes from which small rock samples, collected at many depths between 18 and 150 feet below ground surface, were analyzed. The rock core VOC concentrations were determined by methanol extraction of crushed rock followed by direct methanol injection onto a gas chromatograph and subsequent estimation of rock porewater VOC concentrations. The rock core data support the concept that diffusion‐driven mass transfer has caused nearly all the VOC mass initially present in the fractures to now reside in the rock matrix, which has a porosity three or four orders of magnitude larger than the bulk fracture porosity. The results of the site characterization indicate that an effective site investigation strategy in fractured shale must include characterization of both the fracture and matrix contaminant distribution. These results also indicate that the most favorable remediation technologies for this fractured shale are those that will destroy VOCs in the rock matrix, particularly contaminants in the sorbed phase, and also destroy the VOC mass in the fractures including both dissolved and immiscible phases. The site characterization resulted in the selection of potassium permanganate for an in situ chemical oxidation pilot study. © 2004 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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