Evaluating the closure or downsizing of psychiatric hospitals: social or clinical event?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The evaluation matrix recently proposed by Tansella and Thornicroft suggests that the field of social and epidemiological psychiatry has focussed more on the individual/patient level of mental health care services than the system level. Moreover, phenomena such as deinstitutionalization have been examined more as clinical events than as social ones. The aims here are to deepen our understanding of deinstitutionalization, particularly as regards the downsizing/closure and role of psychiatric hospitals. METHODS: I begin by reviewing the manifest and latent functions of psychiatric hospitals. This is followed by a discussion of how these functions must be met by any comprehensive community-oriented system of mental health care for severely mentally ill patients. Also, in order to reframe the downsizing/closure of psychiatric hospitals as a social event for the field of social psychiatry and psychiatric epidemiology, I posit that the process of deinstitutionalization is driven today by the same forces that were present at the outset of the movement. RESULTS: I review four recent series of studies addressing primarily the outcomes, but also other aspects, of the downsizing/closure of psychiatric hospitals, with a view to illustrating the methods used, the results obtained and the blind angles missed in this research. CONCLUSIONS: Lessons are drawn on how to fill certain vacant cells of the matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».