Energy gains predict the distribution of plains bison across populations and ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Developing tools that help predict animal distribution in the face of environmental change is central to understanding ecosystem function, but it remains a significant ecological challenge. We tested whether a single foraging currency could explain bison (Bison bison) distribution in dissimilar environments: a largely forested environment in Prince Albert National Park (Saskatchewan, Canada) and a prairie environment in Grasslands National Park (Saskatchewan, Canada). We blended extensive behavioral observations, relocations of radio-collared bison, vegetation surveys, and laboratory analyses to spatially link bison distribution in the two parks and expected gains for different nutritional currencies. In Prince Albert National Park, bison were more closely associated with the distribution of plants that maximized their instantaneous energy intake rate (IDE) than their daily intake of digestible energy. This result reflected both bison's intensity of use of individual meadows and their selection of foraging sites within meadows. On this basis, we tested whether IDE could explain the spatial dynamics of bison reintroduced to Grasslands National Park. As predicted, bison distribution in this park best matched spatial patterns of plants offering rapid IDE rather than rapid sodium intake, phosphorus intake, or daily intake of digestible energy. Because the two study areas have very different plant communities, a phenomenological model of resource selection developed in one area could not be used to predict animal distribution in the other. We were able, however, to successfully infer the distribution of bison from their foraging objective. This consistency in foraging currency across ecosystems and populations provides a strong basis for forecasting animal distributions in novel and dynamic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».