Do They Make a Difference? The Impact of English Language Programs on Second Language Students in Canadian Universities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have investigated the impact of English language programs on second language (L2) students studying in Canadian universities (Cheng & Fox, 2008; Fox, 2005, 2009). This article reports on questionnaire responses of 641 L2 students studying in 36 English language programs in 26 Canadian universities. The researchers identified programs by their activity emphasis as either English as a second language ( ESL ) or English for academic purposes ( EAP ). Activity emphasizing speaking, social interaction, and general language development was viewed as ESL , whereas activity that emphasized academic reading, writing, and language development was considered EAP . The researchers used structural equation modeling procedures to examine the network of relationships between language program emphasis and participants' background characteristics in influencing academic and social engagement. A model of moderated mediation (Wu & Zumbo, 2008) was confirmed; that is, language program activities were found to account for variation in strategies which mediated academic and social engagement. However, the impact was moderated (lessened or strengthened) by three personal background factors: anxiety, stress, and motivation. This study refines our understanding of the positive impact of ESL and EAP programs on L2 university students' academic and social engagement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle