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Enregistrement W2084191969 · doi:10.1126/science.1198374

Identification of Functional Elements and Regulatory Circuits by <i>Drosophila</i> modENCODE

2010· article· en· W2084191969 sur OpenAlexaff
Sushmita Roy, Jason Ernst, Peter V. Kharchenko, Pouya Kheradpour, Nicolas Nègre, Matthew L. Eaton, Jane M. Landolin, Christopher A. Bristow, Lijia Ma, Michael F. Lin, Stefan Washietl, Bradley I. Arshinoff, Ferhat Ay, Patrick Meyer, Nicolas Robine, Nicole Washington, Luisa Di Stefano, Eugène Berezikov, Christopher D. Brown, Rogerio Candeias, Joseph W. Carlson, Adrian R. Carr, Irwin Jungreis, Daniel Marbach, Rachel Sealfon, Michael Tolstorukov, Sebastian Will, Artyom A. Alekseyenko, Carlo G. Artieri, Benjamin W. Booth, Angela N. Brooks, Qi Dai, Carrie Davis, Michael O. Duff, Xin Feng, Andrey A. Gorchakov, Tingting Gu, Jorja G. Henikoff, Philipp Kapranov, Renhua Li, Heather K. MacAlpine, John H. Malone, Aki Minoda, Jared T. Nordman, Katsutomo Okamura, Marc D. Perry, Sara Powell, Nicole C. Riddle, A. Sakai, Anastasia Samsonova, Jeremy E. Sandler, Yuri B. Schwartz, Noa Sher, Rebecca Spokony, David Sturgill, Marijke van Baren, Kenneth H. Wan, Li Yang, Charles Yu, Elise A. Feingold, Peter J. Good, Mark S. Guyer, Rebecca F. Lowdon, Kami Ahmad, Justen Andrews, Bonnie Berger, Steven E. Brenner, Michael R. Brent, Lucy Cherbas, Sarah C. R. Elgin, T Gingeras, Robert L. Grossman, Roger A. Hoskins, Thomas C. Kaufman, W. James Kent, Mitzi I. Kuroda, Terry L. Orr‐Weaver, Norbert Perrimon, Vincenzo Pirrotta, James W. Posakony, Bing Ren, Steven Russell, Peter Cherbas, Brenton R. Graveley, Suzanna Lewis, Gos Micklem, Brian Oliver, Peter J. Park, S Celniker, Steven Henikoff, Gary H. Karpen, Eric C. Lai, David M. MacAlpine, Lincoln Stein, Kevin P. White, Manolis Kellis, Daniel Estrada Acevedo, Richard P. Auburn, Galt P Barber, Hugo J. Bellen, Eric Bishop, Terri D. Bryson, Aurélien Chateigner, Jia Chen, Hiram Clawson, Charles L.G. Comstock, Sergio Contrino, Leyna DeNapoli, Queying Ding, Alexander Dobin, Marc Domanus, Jörg Drenkow, Sandrine Dudoit, Jackie Dumais, Thomas Eng, Delphine Fagegaltier, Sarah Gadel, Srinka Ghosh, Francois Guillier, David A. Hanley, Gregory J. Hannon, Kasper D. Hansen, Elizabeth Heinz, Angie S. Hinrichs, Martin Hirst, Sonali Jha, Lichun Jiang, Youngsook L. Jung, Helena Kashevsky, Cameron Kennedy, Ellen Kephart, Laura Langton, Ok-Kyung Lee, Sharon Li, Zirong Li, Wei Lin, Daniela Linder-Basso, Paul Lloyd, Rachel Lyne, Sarah E. Marchetti, Marco A. Marra, Nicolas R. Mattiuzzo, Sheldon McKay, Folker Meyer, David M. Miller, Steven W. Miller, Richard A. Moore, Carolyn A. Morrison, Joseph A. Prinz, Michelle Rooks, Kim Rutherford, Peter Ruzanov, Douglas A. Scheftner, Lionel Senderowicz, Parantu K. Shah, Gregory Shanower, Richard Smith, Eo Stinson, Sarah Suchy, Aaron Tenney, Feng Tian, Koen J. T. Venken, Huaien Wang, Robert A. White, Jared Wilkening, Aarron Willingham, Chris Zaleski, Zheng Zha, Dayu Zhang, Yongjun Zhao, Jennifer Zieba

Notice bibliographique

RevueScience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensCanada Research ChairsOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Human Genome Research InstituteHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésIdentification (biology)Drosophila (subgenus)Computational biologyElectronic circuitBiologyPhysicsGeneticsGeneEcologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To gain insight into how genomic information is translated into cellular and developmental programs, the Drosophila model organism Encyclopedia of DNA Elements (modENCODE) project is comprehensively mapping transcripts, histone modifications, chromosomal proteins, transcription factors, replication proteins and intermediates, and nucleosome properties across a developmental time course and in multiple cell lines. We have generated more than 700 data sets and discovered protein-coding, noncoding, RNA regulatory, replication, and chromatin elements, more than tripling the annotated portion of the Drosophila genome. Correlated activity patterns of these elements reveal a functional regulatory network, which predicts putative new functions for genes, reveals stage- and tissue-specific regulators, and enables gene-expression prediction. Our results provide a foundation for directed experimental and computational studies in Drosophila and related species and also a model for systematic data integration toward comprehensive genomic and functional annotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 306
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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