Perceived family history risk and symptomatic diagnosis of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer (PrCA) is the most common cancer and the second leading cause of cancer death among US men. African American (AA) men remain at significantly greater risk of PrCA diagnosis and mortality than other men. Many factors contribute to the experienced disparities. METHODS: Guided by the Health Belief Model, the authors surveyed a population of AA and Caucasian men newly diagnosed with PrCA to describe racial differences in perceived risk of PrCA and to examine whether 1) perceived high risk predicts greater personal responsibility for prostate care; and 2) greater personal responsibility for prostate care predicts earlier, presymptomatic diagnosis. Multivariate general linear modeling was performed. RESULTS: The authors found that men with a PrCA family history appreciated their increased risk, but AA men with a family history were less likely to appreciate their increased risk. Nevertheless, neither reporting a PrCA family history nor perceived increased risk significantly predicted screening and preventive behaviors. Furthermore, higher physician trust predicted increased likelihood to have regular prostate exams and screening, indicating that the racial differences in seeking prostate care may be mediated through physician trust. Expressed personal responsibility for screening and more frequent preventive behaviors were associated with more frequent screening diagnoses, fewer symptomatic diagnoses, and less frequent advanced cancers. CONCLUSIONS: Together, these results indicate that appreciating greater risk for PrCA is not sufficient to ensure that men will intend, or be able, to act. Increased trust in physicians may be a useful, central marker that efforts to reduce disparities in access to medical care are succeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».