Effects of selection harvesting on bark invertebrates and nest provisioning rate in an old forest specialist, the brown creeper (<i>Certhia americana</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The brown creeper (Certhia americana) is one of the forest bird species most sensitive to partial harvesting in North America. We examined the detailed response of this species and its food (bark-dwelling invertebrates) during the 3rd and 4th year after experimental selection harvesting (30–40% basal area removal) in northern hardwood forest. Relative to control plots, nest densities in treated plots were ca 50% lower. Because the density of nesting substrates was not significantly lower in treated plots than in controls, we investigated whether foraging substrates could be the limiting factor. Specifically, we tested for a treatment effect on 1) the abundance and species composition of bark invertebrate assemblages; 2) the biomass of bark invertebrates per unit area; and 3) the frequency of food provisioning. As predicted, treatment had a significant negative effect on food provisioning rate, though not on invertebrate biomass, when accounting for year effects. There was also no evidence for a treatment effect on the structure of bark invertebrate assemblages, which was mainly influenced by cumulative degree days. Selection harvesting thus appeared to reduce the amount of food delivered to brown creeper nestlings, unless greater amounts of food were delivered per feeding trip in treated plots. The lower density of foraging substrates in treated plots (77 versus 112 stems·ha−1 in controls) may require that adults perform longer foraging trips. Future studies should determine whether this extra effort has short- or long-term consequences for adults and nestlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».