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Enregistrement W2084197229 · doi:10.1103/physreva.78.032327

Quantum control via geometry: An explicit example

2008· article· en· W2084197229 sur OpenAlexaff
Mile Gu, Andrew C. Doherty, Michael A. Nielsen

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsLinear subspaceUnitary stateCombinatoricsQuantumMotion (physics)QubitClass (philosophy)GeometryAlgebra over a fieldDiscrete mathematicsPure mathematicsPhysicsQuantum mechanicsClassical mechanicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explicitly compute the optimal cost for a class of example problems in geometric quantum control. These problems are defined by a Cartan decomposition of $\mathrm{su}({2}^{n})$ into orthogonal subspaces $\mathfrak{l}$ and $\mathfrak{p}$ such that $[\mathfrak{l},\mathfrak{l}]\ensuremath{\subseteq}\mathfrak{p},[\mathfrak{p},\mathfrak{l}]=\mathfrak{p},[\mathfrak{p},\mathfrak{p}]\ensuremath{\subseteq}\mathfrak{l}$. Motion in the $\mathfrak{l}$ direction is assumed to have negligible cost, where motion in the $\mathfrak{p}$ direction does not. In the special case of two qubits, our results correspond to the minimal interaction cost of a given unitary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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