Increased Serum Levels of N<sup>ɛ</sup>-(hexanoyl)lysine, A New Marker of Oxidative Stress, in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine serum levels of N(epsilon)-(hexanoyl)lysine (HEL), a new marker of oxidative stress, and its clinical association in patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Serum HEL levels from 26 patients with limited cutaneous SSc (lSSc), 34 with diffuse cutaneous SSc (dSSc), 20 with systemic lupus erythematosus (SLE), 20 with dermatomyositis (DM), and 40 healthy individuals were examined by enzyme linked immunosorbent assay. RESULTS: Serum HEL levels were elevated in patients with SSc compared with healthy controls (n = 40) with similar levels between patients with lSSc and dSSc (p < 0.0001). SSc patients with elevated HEL levels had increased serum levels of anti-agalactosyl IgG antibody, rheumatoid factor (RF), and IgM than those with normal HEL levels (p < 0.05). HEL levels correlated positively with anti-agalactosyl IgG antibody (p = 0.013, r = 0.408) and RF titer (p = 0.0028, r = 0.426). CONCLUSION: Our results suggest that oxidative stress may play an important role in immunological abnormalities of SSc, especially in the production of autoantibodies including anti-agalactosyl IgG antibody and RF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».