Cyclosporin A Has Direct Effects on Adult Neural Precursor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Multipotent, self-renewing neural stem cells and their progeny [collectively referred to as neural precursor cells (NPCs)] represent a population of cells with great promise for CNS repair. To effectively harness their potential for therapeutic applications, the factors that regulate NPC behavior and/or fate must be well understood. The ability of immunomodulatory molecules to affect NPC behavior is of interest because of recent work elucidating the complex interactions between the immune system and nervous system. Herein, we examined the effects of cyclosporin A, a commonly used immunosuppressive molecule, on NPC proliferation kinetics, survival, and fate using in vitro assays at the population level and at the single-cell level. The use of pure populations of NPCs revealed a direct effect of cyclosporin A on cell survival, resulting in increased numbers and larger colonies, with no effect on proliferation kinetics. Cyclosporin A did not alter the differentiation profile of NPC colonies, indicating that it did not promote selective survival of a particular neural lineage. Additionally, we observed decreased cell-cell adhesions in developing cyclosporin A-treated NPC colonies. Consistent with the in vitro observations, in vivo administration of cyclosporin A to adult animals increased the numbers of NPCs within the neurogenic niche lining the lateral ventricles. Together, our findings establish that cyclosporin A has direct effects on NPCs both in vitro and in vivo, making it a promising candidate molecule for developing clinically relevant strategies to stimulate NPCs for brain repair.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».