Designing High Reflectivity Omnidirectional Coating of Mirrors for Near Infrared Spectrum (700-2500 nm)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a high reflection coating is designed depending on the variable of refractive indices for NIR spectral region (700-2500 nm) by the use of the computer program MATLAB version 7. We could find the reflective 99.62% for seven layers at the incident angels (90°, 40°) in the wavelength (1064 nm) for coatings (Si, MgF2), substrata BK7 (relatively hard borosilicate crown glass with high homogeneity), which is used for laser application such as the ND:YAG laser (1060 nm), and R=98.37% for coatings (SbSe, Na3AIF6) and substrata glass for eleven layers at ?=90° which covers the wavelength from (955.6 nm) to (1622 nm) and represents the complete range for optical telecommunication band (short (S) 1460-1530 nm, conventional (C) 1530-1560 nm and long (l)1560-1620 nm). The results show that the reflectivity of the stack increases with the number of layers in the stack, the best layer number is nine which has a reflective of 99.62% at (1060 nm), as shown in Figure 4a. Also the reflective changes with incident angel; the best angel is (40°) which gives the convergent reflective for electric and magnetic polarization 99.91% and 99.36%, respectively for the wavelength (1060 nm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».