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Enregistrement W2084223050 · doi:10.1017/s0012162206000740

Patterns of participation in recreational and leisure activities among children with complex physical disabilities

2006· article· en· W2084223050 sur OpenAlexaff
Mary Law, Gillian King, Susanne King, Marilyn K. Kertoy, Patricia A. Hurley, Peter Rosenbaum, Nancy L. Young, Steven Hanna

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenWestern UniversityThames Valley Children's Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationRespondentCerebral palsyPsychologyDiversity (politics)Inclusion (mineral)Developmental psychologySpina bifidaGerontologyMedicineSocial psychologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with physical disabilities are at increased risk of limitations to participation in everyday activities. This study describes research examining the participation of children in day-to-day formal and informal activities (excluding mandated academic schooling). Using the Children's Assessment of Participation and Enjoyment (CAPE) measure, data on participation patterns were collected from 427 children (229 males, 198 females; mean age 10 y [SD 2 y 4 mo]; range 6-14 y) with physical limitations and from their families. The primary types of physical disability in the sample included cerebral palsy, spina bifida, acquired brain injury, and musculoskeletal limitations. Findings indicate a broad range of diversity and intensity of participation, with proportionately greater involvement in informal rather than formal activities. Significant differences in participation and enjoyment were found between males and females, and for children more than 12 years of age. Children's participation was less diverse in families reporting lower income, single-parent status, and lower respondent parent education. These findings provide a foundation for an improved understanding of the participation of children with physical disabilities, which can assist families and service providers in planning activities that fit with their child's preferences and ensure active participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations500
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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