The Relationship between Acute Functional Status and Long-Term Ambulation after Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To correlate long-term physical impairments of patients with severe traumatic brain injury (sTBI) based on their functional status in an acute care setting. Methods. 46 patients with sTBI participated in this prospective study. The Extended Glasgow Outcome Scale (GOSE) and the FIM instrument were rated at discharge from the acute care setting and at followup. The Functional Ambulation Classification (FAC), the Five-Meter Gait Speed, a quantified measure of negotiating stairs (Stair Climbing Speed and Rails used), and the functional reach test were rated at followup. Results. The subject with a score of 6 on the GOSE at discharge remained nonfunctional ambulator at followup. None of the subjects with a GOSE score of 5 became independent ambulators. Fifty percent of the subjects with a GOSE score of 4 were dependent ambulators. 100% of the subjects with a GOSE score of 2 or 3 at discharge were independent ambulators. A higher FIM score at discharge was associated with a greater chance of ambulating independently at 2 to 5 years after TBI ( χKW22df ). Conclusions. These data will allow physical health professionals in acute rehabilitation settings to provide more precise long-term physical outcome information to patients and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».