Kinetics of HIV-1 CTL Epitopes Recognized by HLA I Alleles in HIV-Infected Individuals at Times near Primary Infection: The Provir/Latitude45 Study
Notice bibliographique
Résumé
In patients responding successfully to ART, the next therapeutic step is viral cure. An interesting strategy is antiviral vaccination, particularly involving CD8 T cell epitopes. However, attempts at vaccination are dependent on the immunogenetic background of individuals. The Provir/Latitude 45 project aims to investigate which CTL epitopes in proviral HIV-1 will be recognized by the immune system when HLA alleles are taken into consideration. A prior study (Papuchon et al, PLoS ONE 2013) showed that chronically-infected patients under successful ART exhibited variations of proviral CTL epitopes compared to a reference viral strain (HXB2) and that a generic vaccine may not be efficient. Here, we investigated viral and/or proviral CTL epitopes at different time points in recently infected individuals of the Canadian primary HIV infection cohort and assessed the affinity of these epitopes for HLA alleles during the study period. An analysis of the results confirms that it is not possible to fully predict which epitopes will be recognized by the HLA alleles of the patients if the reference sequences and epitopes are taken as the basis of simulation. Epitopes may be seen to vary in circulating RNA and proviral DNA. Despite this confirmation, the overall variability of the epitopes was low in these patients who are temporally close to primary infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».