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Enregistrement W2084237311 · doi:10.1002/jmv.20221

Development and evaluation of a real‐time nucleic acid sequence based amplification assay for rapid detection of influenza A

2004· article· en· W2084237311 sur OpenAlexaff
Catherine Moore, Sam Hibbitts, Neil Owen, Sally Corden, G.A.J. Harrison, Julie D. Fox, Colin Gelder, D. Westmoreland

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Virology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNASBANeuraminidaseVirologyVirusBiologyInfluenza A virusNucleic acidReal-time polymerase chain reactionOrthomyxoviridaeGeneRNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and introduction of effective treatment for influenza A in the form of neuraminidase inhibitors have made the rapid diagnosis of infection important especially in high-risk populations. The aim of this study was to develop a real-time nucleic acid sequenced based amplification (NASBA) using a molecular beacon that could detect a wide range of influenza A subtypes and strains in a single reaction by targeting a conserved region of the influenza genome, and to evaluate its sensitivity and specificity against traditional laboratory techniques on a range of clinical samples usefulness during the 2003/2004 influenza season. The results demonstrated the assay to be highly sensitive and specific, detecting <0.1 TCID50 of virus stock. Three hundred eighty-nine clinical samples were tested in total from two patient groups. Overall, the real-time NASBA assay detected 64% (66/103) more influenza positive samples than cell culture and direct immunofluorescence (IF) and, therefore, was shown to be more sensitive in detecting influenza A in a wide range of respiratory samples than traditional methods. In conclusion, the real-time influenza A assay demonstrated clinical usefulness in both hospital and community populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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