National versus store brand effects on consumer evaluation of a garment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study reported in this article aims to examine the effects of national versus store brands on consumer evaluation of a garment, taking into account the intended product usage situation (for everyday use versus for a special occasion) as well as price (regular versus discount), type of store (department versus boutique), and store image (lower‐class versus upper‐class). Design/methodology/approach An experiment was conducted with 127 Canadian adult consumers where the above variables were manipulated by means of short vignettes presenting a to‐be‐evaluated branded shirt. Findings The results of the experimental study showed that consumer evaluations of store brands and national brands were influenced by the joint effects of store image and intended usage situation. Practical implications Retailers in upper‐class retail clothing stores willing to promote their store brands should emphasize in their communication programs buying contexts in which an item is needed for some special event (e.g. a wedding anniversary) because this appears to correspond to situations where store brands are best valued. Retailers in lower‐class stores should rather promote their store brands by stressing the good quality of their clothes in day‐to‐day usage situations. As for national brands of clothing, emphasizing the satisfaction guarantee that comes automatically with well‐established brands would seem to be the best communication strategy. Originality/value The paper shows the influence of store image on consumer evaluations of garments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».