Hypervelocity Fuel/Air Mixing in a Shcramjet Inlet
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The mixing of fuel with air in the inlet of a shock-induced combustion ramjet (shcramjet) is presented. The study is limited to nonreacting hydrogen/air mixing in an external-compression inlet at a flight Mach number of 11 and at a dynamic pressure of 1400 psf (67,032 Pa), with use of an array of cantilevered ramp injectors. Results are obtained using the WARP code solving the Favre-averaged Navier‐Stokes equations closed by the Wilcox kω turbulence model and the Wilcox dilatational dissipation correction, discretized by the Yee‐Roe flux-limited scheme. Because of the fuel being injected at a very high speed, fuel injection in the inlet is found to increase the thrust potential considerably, with a gain exceeding the losses by 40‐120%. Losses due to skin friction are seen to play a significant role in the inlet, because they are estimated to make up as much as 50‐70% of the thrust potential losses. The use of a turbulence model that can predict the wall shear stress accurately is, hence, crucial in assessing the losses accurately in a shcramjet inlet. Substituting the second inlet shock by a Prandtl‐Meyer compression fan is encouraged because it decreases the thrust potential losses and reduces the risk of premature ignition by reducing the static temperature, while decreasing the mixing efficiency by a mere 6%. One approach that is observed to be successful at increasing the mixing efficiency in the inlet is alternating the injection angle along the injector array. The use of two injection angles of 9 and 16 deg is seen to result in a 32% increase in the mixing efficiency at the expense of a 14% increase in the losses when compared to a single injection angle of 10 deg. When alternating injection angles are used, the mixing efficiency reaches as much as 0.47 at the inlet exit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle