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Enregistrement W2084260858 · doi:10.1063/1.2834399

Spin current studies in Fe∕Ag,Au∕Fe by ferromagnetic resonance and time-resolved magneto-optics

2008· article· en· W2084260858 sur OpenAlexaff
B. Kardasz, O. Mosendz, B. Heinrich, Z. Liu, M. R. Freeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsFerromagnetic resonanceMagnetizationFerromagnetismSpin diffusionSpin (aerodynamics)Spin pumpingSpin polarizationSpin Hall effectMaterials scienceMolecular beam epitaxySpin waveEpitaxyMagnetic fieldPhysicsLayer (electronics)Nanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A precessing magnetization within a magnetic double layer acts as a peristaltic spin pump which transports spin momentum but no net electric charge. Crystalline Fe single layers Au∕12Fe∕GaAs(001) and double layers Fe12∕(Au,Ag)∕Fe16∕GaAs(001) were prepared by molecular beam epitaxy, where the integers represent the number of Fe atomic layers, and (Au,Ag) represents a set of gold and silver layers of different thicknesses. Ferromagnetic resonance (FMR) was used to investigate spin diffusion in thick Au layers in Au∕12Fe∕GaAs(001) samples. Time-resolved magneto-optical Kerr effect (TRMOKE) measurements are an ideal tool for investigating the propagation of spin currents in these structures. Spin currents generated by the bottom 16Fe layer propagated across the normal metal spacer and resulted in rf excitations in the top 12Fe film. Landau-Lifshitz-Gilbert equations of motion modified by spin pump and spin sink effects were used to interpret the FMR and TRMOKE measurements. The spin diffusion lengths in Au were Ag were found 34 and 170nm, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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