Home Screening Compared With Clinic-Based Screening for Sexually Transmitted Infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate completion rate and acceptability of home screening for sexually transmitted infections (STIs) compared with clinic-based screening in a prospective cohort study. METHODS: The first 462 women enrolled in the Contraceptive Choice Project were screened at the 12-month follow-up for Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae using strand displacement analysis of self-collected vaginal swabs. In a telephone interview, participants were given a choice of no-cost screening with swabs mailed to the participant's home (home-based) or screening that was available at area family planning clinics without an appointment (clinic-based). The clinic-based group also included women who elected to screen with their regular provider according to the clinician's normal practice. We analyzed the rates of screening, including patient preference and the proportion of completed tests by testing method. RESULTS: Women were more likely to choose to screen for STIs at home than at a clinic or with their own medical provider (75.7% compared with 16.1% compared with 8.2%, P<.001). Women choosing clinic testing were more likely to be African American than those choosing home testing. African-American women constituted 42% of the clinic group compared with 28% of the home group (relative risk [RR] 1.63, 95% confidence interval [CI] 1.14-2.31). The groups did not differ in other demographic characteristics, STI risk factors, or access to health care. Overall, 228 women (56.6%) completed screening. Women who chose home-based testing were more likely to complete a test compared with all clinic-based testers (64.6% compared with 31.6%, RR 2.04, 95% CI 1.51-2.76). CONCLUSION: Women overwhelmingly preferred to screen for STIs at home. Future interventions to increase screening rates in young women should consider alternative screening strategies such as home-based or patient-controlled testing. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».