HerMES: THE FAR-INFRARED EMISSION FROM DUST-OBSCURED GALAXIES
Notice bibliographique
Résumé
Dust-obscured galaxies (DOGs) are an ultraviolet-faint, infrared-bright galaxy population that reside at z ∼ 2 and are believed to be in a phase of dusty star-forming and active galactic nucleus (AGN) activity. We present far-infrared (far-IR) observations of a complete sample of DOGs in the 2 deg 2 of the Cosmic Evolution Survey. The 3077 DOGs have 〈 z 〉 = 1.9 ± 0.3 and are selected from 24 μm and r + observations using a color cut of r + − [24] ⩾ 7.5 (AB mag) and S 24 ⩾ 100 μJy. Based on the near-IR spectral energy distributions, 47% are bump DOGs (star formation dominated) and 10% are power-law DOGs (AGN-dominated). We use SPIRE far-IR photometry from the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey to calculate the IR luminosity and characteristic dust temperature for the 1572 (51%) DOGs that are detected at 250 μm (⩾3σ). For the remaining 1505 (49%) that are undetected, we perform a median stacking analysis to probe fainter luminosities. Herschel -detected and undetected DOGs have average luminosities of (2.8 ± 0.4) × 10 12 L ☉ and (0.77 ± 0.08) × 10 12 L ☉ , and dust temperatures of (33 ± 7) K and (37 ± 5) K, respectively. The IR luminosity function for DOGs with S 24 ⩾ 100 μJy is calculated, using far-IR observations and stacking. DOGs contribute 10%–30% to the total star formation rate (SFR) density of the universe at z = 1.5–2.5, dominated by 250 μm detected and bump DOGs. For comparison, DOGs contribute 30% to the SFR density for all z = 1.5–2.5 galaxies with S 24 ⩾ 100 μJy. DOGs have a large scatter about the star formation main sequence and their specific SFRs show that the observed phase of star formation could be responsible for their total observed stellar mass at z ∼ 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».