Off flavours in large waterbodies: physics, chemistry and biology in synchrony
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Laurentian Great Lakes of North America are a drinking water source for millions of Canadian and US consumers. These waterbodies have undergone extensive change over the past century as a result of widespread degradation and remediation. Many of the Lakes are prone to taste and odour (T&O), and although these outbreaks have been poorly monitored, evidence suggests that they are increasing in frequency. Tracing and controlling T&O in such large systems presents a challenging task, due to their physical size and complexity. This paper presents an overview of recent investigative and management approaches to T&O in Lake Ontario and its outflow, the St. Lawrence River. We have identified three distinct patterns of T&O in these source-waters, caused by geosmin and 2-methylisoborneol and differing in their planktonic and benthic sources, and temporal and spatial dynamics. Each pattern has required a different approach by scientists and management, in partnership with the water industry. We have shown these T&O outbreaks are caused and moderated by physical, chemical and biological mechanisms over a spectrum of spatial and temporal scales. Canadian municipalities affected by these outbreaks have been key to the investigation of the links between T&O and ecosystem processes with the aim to develop more proactive water treatment and long-term management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle