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Enregistrement W2084280585 · doi:10.1149/1.3100625

The Effects of Deposition and Processing Parameters on the Electronic Structure and Photoluminescence from Nitride-Passivated Silicon Nanoclusters

2009· article· en· W2084280585 sur OpenAlexafffund
Patrick R. Wilson, Tyler Roschuk, O. H. Y. Zalloum, Jacek Wójcik, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNanoclustersPlasma-enhanced chemical vapor depositionPhotoluminescenceMaterials scienceSiliconSilicon nitrideChemical vapor depositionAnnealing (glass)NitrideLuminescenceAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsNanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon nanoclusters (Si-ncs) embedded in silicon nitride films have been studied to determine the effect that deposition and processing parameters have on their growth, luminescent properties, and electronic structure. Luminescence was observed from Si-ncs formed in silicon-rich silicon nitride films with a broad range of compositions and grown using three different chemical vapour deposition (CVD) based systems: plasma-enhanced CVD (PECVD), inductively coupled plasma CVD (ICP CVD), and electron cyclotron resonance PECVD (ECR PECVD). Photoluminescence experiments revealed broad, tunable emissions with peaks ranging from the near-infrared across the full visible spectrum. The emission energy was highly dependent on the film composition and changed only slightly with annealing, which primarily affected the emission intensity. X-ray absorption spectra at the Si K- and L3,2-edges exhibited composition dependent phase separation and structural re-ordering of the Si-ncs and silicon nitride host matrix under different post-deposition annealing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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