A parameterization of sub-grid particle formation in sulfur-rich plumes for global- and regional-scale models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. New-particle formation in the plumes of coal-fired power plants and other anthropogenic sulfur sources may be an important source of particles in the atmosphere. It remains unclear, however, how best to reproduce this formation in global and regional aerosol models with grid-box lengths that are tens of kilometres and larger. Based on the results of the System for Atmospheric Modelling (SAM), a large-eddy simulation/cloud-resolving model (LES/CRM) with online two-moment aerosol sectional (TOMAS) microphysics, we have developed a computationally efficient, but physically based, parameterization that predicts the characteristics of aerosol formed within sulfur-rich plumes based on parameters commonly available in global- and regional-scale models. Given large-scale mean meteorological parameters ((1) wind speed, (2) boundary-layer height and (3) downward shortwave radiative flux), (4) emissions of SO2 and (5) NOx from the source, (6) mean background condensation sink, (7) background SO2 and (8) NOx concentrations, and (9) the desired distance from the source, the parameterization will predict (1) the fraction of the emitted SO2 that is oxidized to H2SO4, (2) the fraction of that H2SO4 that forms new particles instead of condensing onto pre-existing particles, (3) the mean mass per particle of the newly formed particles, and (4) the number of newly formed particles per kilogram SO2 emitted. The parameterization we describe here should allow for more accurate predictions of aerosol size distributions and a greater confidence in the effects of aerosols in climate and health studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».