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Enregistrement W2084296747 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-347

Abstract 347: The role of the epithelial-mesenchymal transition in the maintenance of stemness in neural and glioma stem cells

2012· article· en· W2084296747 sur OpenAlexaff
Nestor A. Fernandez, Megan Wu, Sunit Das

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNogginCancer researchStem cellBiologyGliomaEpithelial–mesenchymal transitionMesenchymal stem cellNeural stem cellCancer stem cellContext (archaeology)Cell biologyBone morphogenetic proteinCancerGeneticsMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite advances in treatment, Glioblastoma multiforme (GBM) continues to carry a horrible prognosis with an average overall survival of only 14 months [Stupp et al, 2005]. GBMs are heterogeneous tumors that contain a subpopulation of stem-cell like cells called glioblastoma stem cells (GSCs). GSCs appear to be chemotherapy- and radiation-resistant and are thought to be responsible for GBM progression [Kang et al, 2007; Bao et al, 2006]. More effective GBM therapies must target GSCs, underscoring the importance of understanding GSC biology. Our study examines the epithelial-mesenchymal transition (EMT) and its converse, the mesenchymal-epithelial transition (MET), in the context of GSCs and neural stem cells (NSCs). We hypothesize that the zinc-finger enhancer binding transcription factor (ZEB)/miR-200 feedback loop is relevant in the context of GSCs and is modulated by TGF-β and BMP. We have found that ZEB1 and miR-200 define divergent glioma cell populations: qRT-PCR shows differential expression of ZEB1 and miR-200 in mature human astrocytes, human fetal NSC, and human GSCs (GliNS1). In GSCs, BMP antagonism (noggin) or TGF-β stimulation results in increased ZEB1 expression. Conversely, BMP4 stimulation increases miR-200b/c, while noggin or TGF-β treatment decrease miR-200b/c expression. BrdU proliferation studies show increased proliferation with TGF-β stimulation and decreased proliferation with BMP treatment in three GSC lines. TGF-β signaling also confers an invasive phenotype in GSCs while BMP4 treatment decreases invasion, suggesting a role for TGF-β and BMP parallel to that seen in EMT and MET. Western blot analysis reveals that treatment of GSCs with TGF-β induces phosphorylation of Stat3, which has been shown to be a driver of EMT [Carro MS, 2010]. Interestingly, BMP and TGF-β treatment does not change Sox2 protein expression, suggesting that the GliNS1 GSCs retain their stem cell identity. However, Bmi1 increases with BMP stimulation and decreases with TGF-β treatment, while ID1 increases with BMP treatment, suggesting that the stem-ness in GSCs is modulated by these cytokines. In conclusion, BMP and TGF-β control the ZEB1/miR-200 feedback loop in GSCs and affect cell proliferation and invasive capability. We are continuing studies to determine the relevance of TGF-β and BMP signaling to patients with GBM. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 347. doi:1538-7445.AM2012-347

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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