Continuous Summer Export of Nitrogen-Rich Organic Matter from the Greenland Ice Sheet Inferred by Ultrahigh Resolution Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Runoff from glaciers and ice sheets has been acknowledged as a potential source of bioavailable dissolved organic matter (DOM) to downstream ecosystems. This source may become increasingly significant as glacial melt rates increase in response to future climate change. Recent work has identified significant concentrations of bioavailable carbon and iron in Greenland Ice Sheet (GrIS) runoff. The flux characteristics and export of N-rich DOM are poorly understood. Here, we employed electrospray ionization (ESI) coupled to Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) to determine the elemental compositions of DOM molecules in supraglacial water and subglacial runoff from a large GrIS outlet glacier. We provide the first detailed temporal analysis of the molecular composition of DOM exported over a full melt season. We find that DOM pools in supraglacial and subglacial runoff are compositionally diverse and that N-rich material is continuously exported throughout the melt season, as the snowline retreats further inland. Identification of protein-like compounds and a high proportion of N-rich DOM, accounting for 27-41% of the DOM molecules identified by ESI FT-ICR MS, may suggest a microbial provenance and high bioavailability of glacially exported DOM to downstream microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».