Optimizing the Duration of Acclimatization under Artificial Light for St. John's Wort Plantlets Grown Photoautotrophically and Photomixotrophically In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
For production of high-quality St. John's wort (Hypericum perforatum L.) transplants, several authors have proposed in vitro multiplication of a superior germplasm by clonal propagation followed by ex vitro acclimatization in the greenhouse with natural light. This ex vitro acclimatization is a vital stage for successful transplant production. However, few studies have attempted to determine the optimum conditions for ex vitro acclimatization under artificial light. The objective of the current study was to find the necessary duration of ex vitro acclimatization by gradually reducing relative humidity under controlled environments with artificial light for St. John's wort plantlets grown photomixotrophically (sugar-containing medium) and photoautotrophically (sugar-free medium) in vitro. The results showed that all Photoautotrophically- and photo-mixotrophically-grown plantlets survived after the ex vitro acclimatization. Plantlets grown photoautotrophically in vitro were most suitable acclimatized to ex vitro environments by decreasing the relative humidity from 90 to 65% within two days. Meanwhile, the results suggested that plantlets grown photomixotrophically in vitro were most suitable acclimatized to ex vitro environments within four or seven days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».