Development and Application of a Newly Designed Massage Instrument for Deep Cross-Friction Massage in Chronic Non-Specific Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To introduce a newly designed massage instrument, the Hand Grip T-bar (HT-bar) and use it to relieve chronic non-specific low back pain (nLBP) through deep cross-friction massage (roptrotherapy). METHOD: 22 subjects (9 males and 13 females, aged 51.6±6.7) with chronic nLBP were allocated randomly to a Roptrotherapy group (n=12) and a Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) group (n=10). The Roptrotherapy group received deep cross-friction massage with the HT-bar, which was made of metal and had a cylinder for increasing weight and grooves for an easy grip. It was applied across the middle and lower back for 20 minutes a day, 3 days a week for 2 weeks. The TENS group received TENS for 20 minutes a day, 5 days a week for 2 weeks. The outcome was measured on the pain numeric rating scale (PNRS), by the Oswestry disability index (ODI), and by the Roland & Morris Disability Questionnaire (RMDQ) at pre-treatment, at immediate post-treatment and 2 weeks later. The application of the HT-bar was assessed by a questionnaire to 19 therapists. RESULTS: At post-treatment, immediately and 2 weeks later, both groups showed significant improvement in PNRS, ODI and RMDQ. During the two weeks after post-treatment, however, the Roptrotherapy group improved in PNRS, ODI and RMDQ, but the TENS group did not. Over 80% of the therapists responded that the HT-bar was useful and comfortable. CONCLUSION: This study suggests that deep cross-friction massage can be a beneficial therapeutic technique and that the HT-bar can be a useful instrument in deep cross-friction massage for chronic nLBP patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».