Falls risk reduction and treatment of overactive bladder symptoms with antimuscarinic agents: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Overactive bladder (OAB) symptoms are associated with falls and fractures in older adults and treatment with antimuscarinic agents may decrease this falls risk. Bladder-specific antimuscarinic agents may also adversely affect falls risk because of drug-related cognitive impairment. Thus, a tension between effective treatment, falls risk reduction, and increased falls risk is created. We conducted a scoping review to determine whether sufficient studies exist to warrant a full systematic review of falls risk reduction through treatment of OAB and to identify gaps in current research. METHODS: Using an iterative scoping approach, a search of electronic databases was undertaken using key terms. Studies in any setting of older adults who had fallen or were at risk for falls and were provided pharmacological treatment of OAB to reduce of falls or falls risk were sought. Relevant articles were identified, reviewed, and used to map research activity regarding the pharmacological treatment of OAB in older adults and its relationship to falls and falls risk reduction. RESULTS: Only one study met our initial inclusion criteria. Six additional studies were useful in identification research gaps, particularly in terms of outcome measures. CONCLUSIONS: Insufficient evidence exists to recommend antimuscarinic treatment as a strategy for falls reduction, and the contribution of such agents to increased falls risk is unclear. Future studies of antimuscarinic agents for OAB must include measures of falls and falls risk and cognitive effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».