Influence of Cholesterol on Catecholamine Release from the Fusion Pore of Large Dense Core Chromaffin Granules
Notice bibliographique
Résumé
Changes in cellular cholesterol can affect exocytosis, but the influence of cholesterol in fusion pore kinetics is unclear. Using carbon fiber amperometry, we monitored quantal catecholamine release from rat chromaffin cells. To bypass any possible effect of cholesterol perturbation on ion channels or the colocalization of voltage-gated Ca(2+) channels with sites of exocytosis, exocytosis was stimulated via uniform elevation of cytosolic [Ca(2+)] (with whole-cell dialysis of a Ca(2+)-buffered solution). Under this condition, alterations of cellular cholesterol affected neither the mean number of amperometric events triggered per cell nor their quantal size and the kinetics of their main spike (which reflects the rapid release during and after rapid fusion pore dilation). In contrast, the reduction of cellular cholesterol shortened the "prespike foot" signals (which reflect the leakage of catecholamine via a semi-stable fusion pore) and reduced the proportion of "stand-alone foot" signals (which reflect the release via a flickering fusion pore that may close before it dilates significantly), whereas an oversupply of cholesterol had opposite effects. Acute extraction of cholesterol from the cytosol (via whole-cell dialysis of a cholesterol extractor) also shortened the prespike foot signals and reduced the proportion of stand-alone foot signals, but acute extracellular application of cholesterol extractor or "soluble" cholesterol had no effect. Our data raise the possibility that cholesterol molecules, particularly those in the cytoplasmic leaflet, helps to constrain the narrow waistline of a semi-stable fusion pore while it is flickering or before it starts to dilate rapidly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».