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Enregistrement W2084312210 · doi:10.1080/10739140601000616

Construction and Evaluation of a Low Cost Interface for the Determination of Elemental Speciation by Gas Chromatography Coupled to Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry (GC‐ICP‐MS)

2006· article· en· W2084312210 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. Watts, Alex W. Kim, Daniel S. Vidler, Richard O. Jenkins, John F. Hall, Chris F. Harrington

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilBritish Geological SurveyNational Research Council CanadaGovernment of the United Kingdom
Mots-clésChemistryInductively coupled plasma mass spectrometryInjectorChromatographyIsotope dilutionMass spectrometryAnalyteGas chromatographyAnalytical Chemistry (journal)Inductively coupled plasmaArgonGas chromatography–mass spectrometryCertified reference materialsDetection limitPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The construction and evaluation of a low cost, easily demountable interface to couple capillary gas chromatography to inductively coupled plasma mass spectrometry detection is described. Using this interface, the capillary column can be maintained at a high temperature through to the tip of the torch injector using a transfer line heated by a combination of hot argon and electrical resistance. The interface is suitable for analytes with boiling points up to 230°C, allowing for the analysis of low and high boiling analytes in a single injection. The system was evaluated by the determination of the butyltin species in a marine sediment CRM using conventional calibration with tripropyltin dichloride as the internal standard and the measurement of methylmercury in a tuna fish CRM via species‐specific isotope dilution analysis. Detailed information on the design and construction of the interface are included to facilitate its construction and use by other workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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