Glycosidase and Proteinase Activity of Anaerobic Gram-Negative Bacteria Isolated From Women With Bacterial Vaginosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is known that glycosidases and proteases are produced by the anaerobic gram-negative bacteria associated with bacterial vaginosis (BV). We hypothesized that these enzymes enzymatically degrade mucins, thereby destroying the mucus gel that otherwise helps protect against sexually transmitted pathogens, including HIV. GOAL: The goal was to determine glycosidase and protease production by vaginal bacteria associated with BV and to compare these with symptoms and signs of abnormal discharge and to test vaginal fluid viscosity. STUDY DESIGN: The anaerobic gram-negative rods recovered from the vaginas of 153 women with normal flora, intermediate flora, or BV were tested for production of sialidase, fucosidase, galactosidase, glucosaminidase, and glycine and arginine aminopeptidases. RESULTS: Women with BV had higher frequencies and concentrations of bacteria producing mucin-degrading enzymes than did women with intermediate and normal flora (P < 0.001). Women with higher concentrations of bacteria producing mucin-degrading enzymes were more likely to have a thin discharge associated with BV (P < 0.001). The viscosity of diluted vaginal fluid samples from women with BV was significantly lower than those from women with normal flora (P = 0.001). CONCLUSION: These data support the hypothesis that BV organisms degrade the protective mucus gel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».